Программа лояльности должна отвечать на простой вопрос: зачем гостю возвращаться именно к вам и почему бизнесу выгодно поощрять этот возврат. Если ответа нет, система быстро превращается в постоянную скидку для людей, которые и так регулярно приходили в ресторан.
Поэтому начинать лучше не с выбора процента бонусов. Сначала определяют задачу: увеличить частоту посещений, вернуть гостей после долгого перерыва, познакомить постоянных посетителей с новыми категориями меню, собрать собственную базу гостей или сократить зависимость от массовых скидочных акций.
В r_keeper для работы с лояльностью доступны инструменты бонусных программ, базы гостей, сегментации, персональных предложений, уведомлений и аналитики. Но сама технология не решает, какая механика подходит конкретному заведению. Рассмотрим основные варианты и ситуации, в которых они работают лучше всего.
Классическая скидка понятна без объяснений: гость получает, например, определённый процент от суммы заказа сразу.
Плюсы очевидны:
Минус тоже простой: скидка уменьшает выручку в текущем визите и сама по себе почти не создаёт причины вернуться ещё раз.
Скидки полезнее, когда у них есть конкретная задача: специальное предложение для определённой группы, временная акция, привилегия высокого статуса или способ стимулировать нужный сценарий посещения.
Бонусная механика работает иначе. Часть суммы возвращается гостю в виде бонусного баланса, который можно использовать позже по заданным правилам.
Для ресторана здесь есть важное отличие: выгода привязана к будущему посещению. Чтобы воспользоваться накоплением, гость должен вернуться.
При настройке бонусной программы определяют:
Слишком щедрая схема может быстро стать дорогой. Слишком сложная — непонятной гостю. Хорошая программа объясняется в двух-трёх предложениях без таблицы мелким шрифтом.
Уровневая программа добавляет элемент прогресса. Чем активнее гость, тем выше его статус и тем больше привилегий он получает.
Например, уровень может зависеть от суммы покупок за период или количества визитов. Привилегией необязательно делать только повышенный процент бонусов. Это могут быть:
Уровни хорошо работают там, где есть заметная группа регулярных гостей. Для точки, куда большинство посетителей заходит раз в год как туристы, сложная ранговая система может оказаться лишней.
Не каждую задачу нужно решать процентами. Иногда понятнее дать гостю фиксированную награду за нужное действие.
Примеры:
Фиксированная награда хорошо воспринимается эмоционально: гость видит не абстрактные 3%, а конкретный результат.
Для ресторана такая механика удобна тем, что стоимость подарка можно заранее оценить и сопоставить с ожидаемым поведением гостя.
Одинаковая акция для всей базы проще в запуске, но часто тратит бюджет на тех, кому скидка не нужна.
Если система знает историю визитов и покупок гостя, аудиторию можно делить на сегменты. Например:
Предложение после этого становится точнее. Любителю завтраков нет смысла отправлять ту же коммуникацию, что гостю, который приходит только вечером в бар.
Персонализация полезна не потому, что выглядит технологично. Она снижает количество бессмысленных скидок и делает сообщения ближе к реальному поведению человека.
Один из наиболее понятных сценариев лояльности — работа с ушедшими гостями.
Сначала нужно определить, что считать «давно». Для кофейни две недели могут быть большим перерывом, для ресторана особого случая — совершенно нормальным интервалом.
После этого формируется сегмент гостей, у которых привычная частота визитов изменилась или которые не приходили дольше выбранного срока.
Коммуникация может содержать:
Просто отправить скидку всей «спящей» базе недостаточно. Если человек перестал приходить из-за переезда, изменения вкусов или плохого опыта, скидка не решит проблему. Но для части гостей своевременное напоминание действительно становится поводом вернуться.
Предложение ко дню рождения давно стало стандартом, поэтому гостя сложно удивить самим фактом подарка. Зато можно испортить впечатление неудобными условиями.
При настройке заранее определяют:
Универсального ответа нет. Сравнивать нужно экономику конкретной механики.
Для большинства заведений программа со временем сочетает несколько механик, но запускать всё одновременно необязательно. Лучше начать с понятной основы и усложнять её только после появления данных.
Чем больше полей в анкете, тем меньше людей хотят её заполнять. Для старта обычно достаточно данных, которые реально будут использоваться.
Это могут быть:
Остальные сведения можно получать из истории взаимодействий и покупок, если используемая система и настройки это предусматривают.
Не стоит собирать данные «на всякий случай». Любая информация в базе должна иметь понятную цель использования и обрабатываться в соответствии с действующими требованиями к персональным данным и коммуникациям.
Маркетинговая идея может быть красивой на презентации и неудобной в реальном обслуживании.
Перед запуском нужно проверить кассовые сценарии:
Если кассиру требуется звать администратора на каждый нестандартный случай, программа замедляет обслуживание и раздражает персонал.
Бонусы имеют стоимость, поэтому их начисление и списание нужно контролировать так же, как другие привилегии.
Риски возникают, когда сотрудник может самостоятельно создавать фиктивные операции, начислять бонусы на связанные аккаунты или многократно использовать одну механику.
В r_keeper Friends предусмотрены инструменты контроля операций и подозрительной активности. На стороне заведения всё равно нужны организационные правила:
Антифрод не должен мешать обычному гостю пользоваться бонусами, но обязан делать нетипичные действия заметными для ответственного сотрудника. Подробнее — в статье про контроль кассовых операций.
Количество зарегистрированных участников само по себе мало о чём говорит. База может быстро расти и почти не влиять на реальные продажи.
Полезнее смотреть:
При анализе нужно учитывать сезонность и другие изменения бизнеса. Если одновременно изменились цены, меню и рекламная кампания, весь рост нельзя записывать на счёт бонусной системы.
Небольшому заведению редко нужна сложная многоуровневая программа в первый день.
Рабочий стартовый вариант:
После накопления данных можно добавлять сегменты, персональные предложения и дополнительные сценарии.
Если у ресторана уже есть заметная база постоянных гостей, программа может быть глубже:
Здесь особенно важно не превратить программу в бесконечный набор скидок. Хорошая лояльность использует данные, чтобы давать привилегию там, где она меняет поведение гостя.
Для сети возникают дополнительные вопросы:
Единая база удобна гостю, но требует дисциплины в настройках. Если каждая точка самостоятельно меняет правила без общей логики, программа быстро становится непонятной даже сотрудникам.
Перед публикацией условий проверьте:
Если задача — стимулировать следующий визит, бонусы обычно дают больше возможностей, потому что выгода переносится в будущее. Скидка удобна как простая привилегия или часть конкретной акции.
Процент нельзя выбирать отдельно от маржинальности, правил списания и частоты посещений. Сначала считают экономику программы, затем задают размер вознаграждения.
Нет. Для старта достаточно одной понятной механики. Дополнительные сценарии имеет смысл добавлять после появления данных о поведении гостей.
Да, для сети можно строить общую систему лояльности. Правила централизованных и локальных акций лучше определить заранее.
Смотреть не только на регистрации, а на повторные визиты, активность, использование бонусов, результаты акций и стоимость предоставленных привилегий.
Программа лояльности должна учитывать формат заведения, экономику меню и реальные привычки гостей. ООО «ЮгАйтиСервис» подготовит бесплатный проект автоматизации и поможет подобрать подходящие модули r_keeper для работы с гостями, кассой, отчётностью и программой лояльности.
Получить бесплатный проект